스포츠 이벤트의 결과를 예측하는 데 기계 학습을 어떻게 사용할 수 있을까?



머신러닝은 분류 및 예측과 관련된 모든 영역에서 유망한 결과를 보여주는 훌륭한 기술입니다. 정확성이 매우 필요한 특정 영역 중 하나는 스포츠 경기 예측입니다. 더 큰 금액이 베팅 경기장을 통과함에 따라 클럽 소유자와 관리자는 모두 게임 결과를 더 잘 이해하고 경기 승리에 필요한 전략을 개발하기 위해 분류 모델을 찾습니다. 이러한 모델은 경기 결과, 선수 성능, 선수 위치, 예상 지원 등과 같은 방대한 과거 데이터 더미를 기반으로합니다. 기계 학습을 통해 컴퓨터 시스템은 실제 경험 대신 기록 된 예를 분석하고 데이터를 모델링하고 결과를 계산하여 학습 할 수 있습니다. . ML의 주요 장점은 분석이 사전 프로그래밍에 의존하지 않는다는 것입니다. 실제로 모든 계산은 정해진 기대없이 데이터 자체에서 감지 된 패턴을 기반으로 이루어집니?

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